回答:python入门的话,其实很简单,作为一门胶水语言,其设计之处就是面向大众,降低编程入门门槛,随着大数据、人工智能、机器学习的兴起,python的应用范围越来越广,前景也越来越好,下面我简单介绍python的学习过程:1.搭建本地环境,这里推荐使用Anaconda,这个软件集成了python解释器和众多第三方包,还自带spyder,ipython notebook等开发环境(相对于python自带...
回答:Python可以做什么?1、数据库:Python在数据库方面很优秀,可以和多种数据库进行连接,进行数据处理,从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接,至少包括ODBC。有许多公司采用着Python+MySQL的架构。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点,在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体:...
回答:1、web应用开发网站后端程序员:使用它单间网站,后台服务比较容易维护。类似平台如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息:批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息,比较获取最优选择;对社交网络上发言进行收集分类,生成情绪地图,分析语言习惯;爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论,生成词云;按条件筛选获得...
回答:Python是一门电脑编程语言,而且是学习人工智能的第一语言,相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发,游戏开发,爬虫,数据分析,大数据,智能等各方面的内容,就业也是面向这些岗位,是以后的大趋势,现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
回答:框架就是一个基本架构,别人已经替你搭建好了基本结构,你只需要按自己需求,添加内容就行,不需要反复的造轮子,可以明显提高开发效率,节约时间,python的框架很多,目前来说有web框架,爬虫框架,机器学习框架等,下面我简单介绍一下这3种基本框架,主要内容如下:1.web框架,这个就很多了,目前来说,比较流行的有3种,分别是Django,Tornado和Flask,下面简单介绍一下这3个框架:Djan...
...篇总结基本概念,这里仅总结线性代数里一些重要概念的python程序。 1 矩阵基本操作 注:向量操作与矩阵类似。 1.1 创建矩阵 (1)通过列表创建矩阵 #通过列表创建矩阵import numpy as npm = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] a1 = np.array(m)print(a1:...
...库的一些内容,包括数据中的行列要求,那么,怎么使用Python Pandas去进行添加行和列呢?下面给大家详细的解答下。 人们总是会有一个遗忘规律的,比如会忘记相关数据库的一些内容,...
目录 xls和xlsx基本操作1:用openpyxl模块打开Excel文档,查看所有sheet表2.1:通过sheet名称获取表格2.2:获取活动表 3.1:获取表格的尺寸4.1:...
...来讲一下Numpy数组的索引与切片,numpy数组的索引与切片和Python中的切片与索引的作用相同,可以快速的取出数据,进行下一步的运用或者查看,但是两种切片还有一些不同的地方。另外我们可以通过数组的变形拼接分裂快速的对数组...
...与配置源 06 安装ambari-server 07 后续服务安装 08 结语 0x2 Python,道法自然 0x20 Python,灵犀一指 0x21 Python 基础,兴趣为王 01 第一语言 02 数据结构 03 文件读写 04 使用模块 05 函数式编程 06 一道面试题 07 兴趣驱动 0x22 喜新厌...
... , 303.2 , 339.60004 , 376. ]], dtype=float32) @是高版本Python中支持的操作,在tensorflow中重载它的函数为matmul。 逆矩阵 Inverse Matrices定义I为单位对角矩阵,如果BA=I,那么我就说B是A的逆矩阵。可以通过matrix_inverse函数来获得逆...
尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform, 简称SIFT)是图像局部特征提取的现代方法——基于区域/图像块的分析。在上篇笔记里我们使用的图像之间对应点的匹配方法,不适用于不同尺度的图像。有许多应用场景需要对不...
python作为简单高效又很强大的一门编程语言,对于图像的处理自然也是轻松拿下,scikit-image是python中处理图像的一个库,对大多数的图像处理算法进行了封装,用户只需调用相关的接口即可。 入门示例 首先使用pip安装skimage p...
大家知道,python有一个比较强大的功能,那就是可以进行数据挖掘,它的数据挖掘能力还是比较的强大的。另外,我们在使用Pandas的时候,也会有各种各样的问题,下面就给大家进行详细解答。...
...然后将两个字符串遍历就可以直接得到汉明距离代码: `python class Solution(object): def hammingDistance(self, x, y): a=bin(x)[2:] b=bin(y)[2:] minus=abs(len(a)-len(b)) s=0 if len(a)>len(b): b=0*mi...
角检测(Corner detection)是指检测图像中具有代表性的(我们感兴趣的)角点,一般讲为形状或边缘的拐角处,这些点可以大略标记对象在图像中的轮廓和位置,如果从一个图像序列中检测每个图像的角点,就可以找出图像之...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...